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    针对媒体行业痛点,这场大赛“行智有效”!

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    虚拟偶像与一财主持人共同主持开幕式,

    虚拟云会场”绽放全新观展体验,

    3D裸眼巨幕打开人们认知世界的想象空间……

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    刚刚过去的2021年世界人工智能大会,AI新技术带给我们许多新可能、新体验,重塑我们感知、认识和想象世界的方式。

    全媒体时代,AI技术正成为媒体融合的重要推手,促使我们思考媒体生产和管理方式的变与不变。

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    文化媒体赛道算法大赛比赛花絮


    作为2021年世界人工智能大会的延伸活动之一,世界人工智能创新大赛今年首次增加文化媒体赛道算法大赛。

    SMG作为赛道战略合作伙伴,旗下融媒体中心、技术中心/东方传媒技术有限公司(SMT)、版权资产中心结合融媒体背景下AI的实际应用场景,共同提出“文化传媒数字资产的自动编目”的考题,为算法大赛提供应用场景数据集、400余期新闻素材及3000余词的标签库,全国各地上百支参赛队伍角逐竞答此题,共同探讨全媒体传播格局下AI如何在媒资领域有所作为,探索技术变革下的媒体融合新发展。

    640.webp (10).jpg获奖团队在算法技术赛现场领奖


    破解“痛点”才是赋能

    转型有道,行智有效”。当下,SMG正在向全程、全息、全员、全效“四全”媒体的目标着力探索,数字化转型势在必行。

    只是,面对流媒体媒资的海量生产和快速迭代,传统的媒资编目人力很难跟上产能,如何通过AI辅助人工编目、提升媒资编目效率,成为转型路上的一道“必答题”。

    这,正是文化传媒数字资产的自动编目”这道考题的命题背景所在。

    SMG技术中心主任、东方传媒技术有限公司(SMT)总经理林云川在“产研共育、数智未来”论坛暨AIWIN盛典上表示:“在广电行业,人工智能主要有三大应用场景,分别是智慧制作和编目、智慧检索和下载、智慧播出和监控。SMT力争成为媒体行业技术应用的先行者、领军者。”

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    其中,智慧制作和编目的意义尤显深远。

    SMG融媒体中心副主任陶秋石作为大赛评委之一,对人工智能在新闻内容安全生产上的应用十分看好。“媒体资产安全性问题,表现为如何屏蔽敏感人物、敏感图像、敏感词语、敏感声音等,人工智能的加入、赋能,将有效协助人工审查,让媒体资产系统在新闻生产运营过程中更为安全可靠。”

    在他看来,技术提升效率、拓展能力,而媒体人则应该实现媒体对于社会的公共价值;不仅要探究真相、表达观点、传递价值,更要学会使用技术、理解技术、驾驭技术,才能让新技术的使用真正成为新闻内容生产的新的生长点。

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    SMG版权资产中心副主任毛坚菁也是文化媒体赛道算法大赛评委,她对人工智能在媒体资产高效管理上的运用颇为期待。

    她说:“传统广播电视媒资管理理念及系统构建非常成熟,但随着全媒体时代到来,传统媒资系统的痛点逐渐显现。首先,传统媒资管理自成体系,对于新媒体时代的节目内容快速生产模式响应度不足。其次,人工编目的生产成本高,效率上也无法满足全媒体资讯的大规模、快速生产需要。因此,人工智能赋能媒资管理工作,是大势所趋。”

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    而基于深度学习的人工智能技术,能够在海量媒体资产的复杂场景或数据中自动找出规律,进一步对新出现场景或数据进行有效预判和处理。如果将AI技术应用于媒体资产管理,将大幅度降低运营成本、提高运营效率和服务效果。

    此外,人工智能还可以通过对大量用户使用数据和习惯分析,预判用户的兴趣和使用需求,有针对性的挑选和推荐媒资内容,让用户在使用媒资时更加方便快捷。

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    基于传媒行业在经历数字化升级过程中实际痛点和需求点出题,其根本目的就在于解决媒体数字资产管理当前的痛点问题,解决媒体融合发展过程中的效率和高质量发展问题。

    作为主办方的东方传媒技术有限公司(SMT),希望通过AIWIN这样的原创性比赛,打造创新型平台,实现“赛题、需求、人才”的聚合,真正实现驱动AI技术在文化传媒领域的成果落地与商用。


    构建产学研融合体系

    目前,在新一轮科技革命和产业变革中,人工智能是一项战略性技术,具有很强的“头雁效应”。

    但在广电行业中,侧重文化和内容方面成熟的AI应用人才仍然非常有限。如何吸引、培养与全媒体时代相适应的AI人才队伍?

    林云川在“产研共育、数智未来”论坛上表示:"我们希望用产学研融合的方式和高校展开合作,用联合工作室的方式进行业务拓展和人才培养。同时,我们将采用社区兴趣小组的方式,形成一个个AI赋能应用的兴趣小组,让跨界,懂产品、懂技术的人来赋能产品,进行技术学习和交流,小组成员将通过小组分享实现知识的快速迭代,创造更多价值。"

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    全媒体时代,媒体融合大潮已起。拥抱新技术,就是在拥抱未来的可能性;运用新技术,就有可能创造出媒体融合的SMG样本。

    未来,SMT将推出针对广电行业更加全面、定制化的解决方案,持续推进SMG的数字化转型进程。

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